Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11612/3147| Authors: | Silva, Ézio Henrique Dias |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Haesbaert, Fernando Machado |
| Title: | Agricultura de precisão em área de pivô central de alto potencial produtivo |
| Keywords: | Agricultura de precisão;Variabilidade espacial;Alto potencial produtivo;Geoestatística;Fertilidade química do solo;Precision agriculture;Spatial variability;High productive potential;Geostatistical;Chemical fertility |
| Issue Date: | 28-Sep-2021 |
| Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citation: | SILVA, Ézio Henrique Dias. Agricultura de precisão em área de pivô central de alto potencial produtivo. 2021. 40 f. TCC (Graduação) - Curso de Agronomia, Universidade Federal do Tocantins, Gurupi, 2020. |
| metadata.dc.description.resumo: | O conhecimento da variabilidade espacial dos nutrientes do solo é de grande importância nas recomendações de adubação, permitindo uma melhor gestão dos recursos do meio agrícola, visto que essas áreas agrícolas são heterogêneas e assim permitindo intervenções de acordo com a variabilidade e com potencial resposta da área. Em áreas que apresentam alto potencial produtivo buscar conhecer e modelar essa variabilidade permite maximizar o setor produtivo. A aplicação de fertilizantes e corretivos em taxa variável se tornou uma das principais ferramentas da agricultura de precisão, porém a necessidade de analisar e observar o comportamento dos dados e da variabilidade espacial dados é fundamental para que se tenha boa confiabilidade nas estimativas em locais não amostrados, isso é possível através das análises geoestatísticas e da estatística clássica. Esse trabalho busca analisar os dados e modelar o comportamento da variabilidade dos dados espacialmente em área de alto potencial produtivo, no município de Piracanjuba no estado Goiás- Brasil, no ano de 2020. E assim realizar as intervenções agronômicas da forma mais assertiva. A amostragem georreferencia realizada em grande regular por ponto, cada grade teve um tamanho de 200 x 100 metros, realizada de acordo com a literatura de forma rigorosa a fim de analisar os atributos químicos da camada 0 – 20 cm do solo. As análises químicas dos atributos pH CaCl2, cálcio, magnésio, fósforo, potássio, enxofre, capacidade de troca catiônica em pH 7, saturação por bases e análises texturais de argila, areia e silte, confirmaram fertilidade química do solo construída pelos níveis dos atributos, pois apresentaram dentro da classe adequada a alto em sua maioria, além de apresentarem alto grau de dependência espacial, baixo a médio coeficiente de variação, bom ajuste dos modelos frente aos dados permitiu estimativas confiáveis como foi determinado pelo coeficiente de determinação e assim gerado os mapas de recomendação de adubação corretivas e de manutenção em dose variável de acordo com variabilidade de cada atributo estudo. |
| Abstract: | The knowledge of the spatial variability of soil nutrients is of great importance in fertilization recommendations, allowing a better management of the resources of the agricultural environment, since these agricultural fields are heterogeneous and thus allowing interventions according to the variability and potential response of the field. In field with high productive potential, seeking to know and model this variability allows us to maximize the productive sector. The application of fertilizers and correctives at a variable rate has become one of the main tools of precision agriculture, however the need to analyze and observe the behavior of the data and the spatial variability given is fundamental to have good reliability in the estimates in the non-sampled locations, this is possible through geostatistical analysis and classical statistics. This work seeks to analyze the data and model the behavior of data variability spatially in an field of high productive potential, in the municipality of Piracanjuba in the state of Goiás-Brazil, in the year 2020. And so to carry out agronomic interventions in the most assertive way. The georeferencing sampling carried out in great regularity by point, each grid had a size of 200 x 100 meters, carried out according to the literature in a rigorous way in order to analyze the chemical attributes of the layer 0 - 20 cm of the soil. Chemical analyzes of the attributes pH CaCl2, calcium, magnesium, phosphorus, potassium, sulfur, cation exchange capacity at pH 7, base saturation and textural analyzes of clay, sand and silt, confirmed a high chemical fertility of the soil built levels of the attributes because they presented within the appropriate class the high for most besides presenting a high grids of spatial dependence, low to medium coefficient of variation, good adjustment of the models in relation to the data allowed reliable estimates as determined by the coefficient of determination and thus generated the maps of recommendation of corrective fertilization and maintenance in variable dose according to the variability of each study attribute. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/3147 |
| Appears in Collections: | Agronomia |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ézio Henrique Dias Silva..pdf | 1.45 MB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.