Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11612/3722| Authors: | Cunha, Valéria Perim da |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Oliveira, Ary Henrique Morais de |
| Title: | Processo de descoberta de conhecimento aplicados no desenvolvimento de uma plataforma de análise de dados sobre a hanseníase no município de Palmas |
| Keywords: | Análise de Dados; Hanseníase; Epidemiologia; Doenças Tropicais Negligenciadas; Data Analysis; Leprosy; Epidemiology; Neglected Tropical Diseases |
| Issue Date: | 22-Feb-2022 |
| Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de pós-graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação |
| Citation: | CUNHA, Valéria Perim da. Processo de descoberta de conhecimento aplicados no desenvolvimento de uma plataforma de análise de dados sobre a hanseníase no município de Palmas. 2022. 99f. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - Profnit) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação, Palmas, 2022. |
| metadata.dc.description.resumo: | A hanseníase é uma doença infectocontagiosa que representa um grave problema de saúde pública mundial e afeta principalmente a população mais vulnerável, podendo ocasionar sequelas irreversíveis. A cidade de Palmas capital do Tocantins é hiperendêmica para essa doença. Assim este trabalho realizou a análise exploratória na base de dados das notificações de hanseníase do município, no período de 2001 a 2020, obtida através do sistema SINAN, após autorização do comitê de ética. Desenvolveu-se uma ferramenta on-line de visualização gráfica dos principais indicadores da doença e mapas geoprocessados contendo as notificações no município. Analisou-se o impacto da pandemia do Covid-19 nas notificações de casos novos através da criação de um modelo preditivo de análise de séries temporais com método ARIMA, identificando uma subnotificação de 177% dos casos de abril a dezembro de 2020. Os objetivos do projeto foram atingidos e os resultados serão transferidos para auxiliar a gestão municipal no controle da doença, através de um acordo de cooperação assinado entre a Universidade Federal do Tocantins e a Secretaria de Saúde do Município de Palmas. |
| Abstract: | Leprosy is an infectious disease that represents a serious global public health problem and affects mainly the most vulnerable population, and can cause irreversible sequelae. Palmas, capital of Tocantins, is hyperendemic for this disease. Thus, this work carried out an exploratory analysis in the database of leprosy notifications in the municipality, from 2001 to 2020, through the SINAN system, after authorization by the ethics committee. An online tool was developed for graphic visualization of the main indicators of the disease and geoprocessed maps containing notifications in the municipality. The impact of the Covid-19 pandemic on new case notifications was analyzed through the creation of a predictive model of time series analysis with the ARIMA method, identifying an underreporting of 177% of cases from April to December 2020. The project's objectives were achieved and the results will be transferred to assist municipal management in controlling the disease, through a cooperation agreement signed between the Federal University of Tocantins and the Health Department of the Municipality of Palmas. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/3722 |
| Appears in Collections: | Mestrado Profissional em em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - ProfNit |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Valéria Perim da Cunha - Dissertação.pdf | 6.55 MB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.