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http://hdl.handle.net/11612/4798| Authors: | SANTOS, Moises da Silva |
| metadata.dc.contributor.advisor: | CARNEIRO, Rogerio dos Santos |
| Title: | Econometria: modelos de regressão no estudo de variáveis econômicas de Araguaína-To |
| Keywords: | Modelos de regressão;Estudo econométrico;Análise;PIB;Regression models;Econometric study;Analyze;GDP |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citation: | SANTOS, Moises da Silva. Econometria: modelos de regressão no estudo de variáveis econômicas de Araguaína -TO. 2021. 60 f. Trabalho de conclusão de curso em Licenciatura em Matemática, Universidade Federal do Tocantins, Araguaína, 2021 |
| metadata.dc.description.resumo: | Esta monografia visita modelos de regressao para apresentar um estudo Econom ̃ etrico de va- ́ lores do PIB no munic ́ıpio de Aragua ́ına-TO. O estudo objetivou compreender, por meio da analise de regress ́ ao, o grau de relac ̧ ̃ ao que existe entre duas ou mais vari ̃ aveis que fazem a ́ composic ̧ao principal (agropecu ̃ ario, prestac ̧ ́ ao de servic ̧os e ind ̃ ustrias) do PIB na cidade de ́ Aragua ́ına-TO, conforme dados organizados pela SEPLAN. Para tal fim, e apresentado os mo- ́ delos de regressao linear simples e regress ̃ ao linear m ̃ ultipla no intuito de encontrar a equac ̧ ́ ao ̃ da reta de regressao que melhor explica os valores da amostra, e que por meio desta se torna ̃ poss ́ıvel supor previsoes ao estudo. Quanto ao m ̃ etodo, a pesquisa tem car ́ ater dedutivo e ex- ́ ploratorio bibliogr ́ afico possibilitando um estudo quali-quanti. Os resultados apontados desta- ́ cam que alterac ̧oes feita nesses setores influenciam diretamente no c ̃ alculo final deste indicador ́ economico, se ocorre aumento como consequ ˆ encia da relac ̧ ˆ ao direta o PIB cresce e caso ocorra ̃ diminuic ̧ao o PIB tamb ̃ em ter ́ a decrescimento, afirmando assim, que os modelos de regress ́ ao ̃ possuem ferramentas de interesse no estudo da Economia, contemplando o objetivo deste es- tudo. |
| Abstract: | This monograph uses regression models to present an Econometric study of GDP values in the municipality of Aragua ́ına-TO. The study aimed to understand, through regression analysis, the degree of relationship that exists between two or more variables that make up the main compo- sition (agriculture, services and industries) of GDP in the city of Aragua ́ına-TO, according to data organized by SEPLAN. For this purpose, the simple linear regression and multiple linear regression models are presented in order to find the equation of the regression line that best explains the sample values, and that through this it becomes possible to assume predictions for the study. As for the method, the research has a deductive and exploratory bibliographic cha- racter, enabling a quali-quanti study. The results pointed out that changes made in these sectors directly influence the final calculation of this economic indicator, if there is an increase as a result of the direct relationship, the GDP grows and if there is a decrease, the GDP will also de- crease, thus stating that the regression models have tools for interest in the study of economics, contemplating the objective of this study. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/4798 |
| Appears in Collections: | Matemática |
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