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http://hdl.handle.net/11612/5268| Authors: | Murta, Rafael Mansilha |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Rodrigues, Waldecy |
| Title: | Crossed H-Index: uma ferramenta para investigar a autopromoção acadêmica em periódicos na base do Google Acadêmico |
| Keywords: | Autocitação; Bibliométrica; Fator de Impacto; H-index; Crossed H-Index; Self-citation; Bibliometric; Impact Factor |
| Issue Date: | 1-Mar-2023 |
| Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCS |
| Citation: | MURTA, Rafael Mansilha. Crossed H-Index: uma ferramenta para investigar a autopromoção acadêmica em periódicos na base do Google Acadêmico.2023. 77f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Sistemas, Palmas, 2023. |
| metadata.dc.description.resumo: | Esta pesquisa apresenta uma versão refinada da bibliométrica H-Index do Google Scholar Metrics (GSM) sem as autocitações, o Crossed H-Index. O processo de extração das autocitações dos autores consiste em comparar os nomes dos autores dos artigos que compõem o H-Index com os nomes dos autores das publicações que as citam, e verifica se a citação de um artigo é do mesmo periódico em que o artigo é publicado. Uma solução tecnológica foi implementada de forma a democratizar a consulta ao Crossed H-Index, disponibilizada no site da Web: http://palmas.uft.edu.br/crossed-h-index. Este trabalho conta também com uma análise das autocitações de 522 periódicos da área do conhecimento de Ciências Sociais Aplicadas, da subárea de Planejamento Urbano e Regional/Demografia. Destes, 64 periódicos obtiveram uma redução do seu H-index, em relação ao Crossed H-Index, superior à soma da média (13,89 %) com o desvio padrão (11,48 %) em relação ao grupo avaliado. Estes 64 periódicos sinalizam um possível abuso das autocitações, considerando que o impacto das autocitações em seu H- Index foge ao padrão dos periódicos no mesmo grupo da área do conhecimento. |
| Abstract: | This research presents a refined version of the bibliometric H-Index from Google Scholar Metrics (GSM) without self-citations, the Crossed H-Index. The process of extracting the author’s self-citations consists of comparing the names of the authors of the articles that compose the H-Index with the names of the authors of the publications that cites them, and verifying whether the citation of an article is from the same journal in which the article is published. A technological solution was implemented in order to democratize the consultation of the Crossed H-Index, available on the website: http://palmas.uft.edu.br/crossed-h-index. This work also has an analysis of the self-citations of 522 journals in the area of knowledge of Applied Social Sciences, in the subarea of Urban and Regional Planning/Demography. Of these, 64 journals obtained a reduction in their H-index, in relation to the Crossed H-Index, greater than the sum of the mean (13.89%) with the standard deviation (11.48%) in relation to the evaluated group. These 64 journals indicate a possible abuse of self-citations, considering that the impact of self-citations on their H-Index is beyond the standard of journals in the same group of knowledge area. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/5268 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Modelagem Computacional de Sistemas |
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