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http://hdl.handle.net/11612/2574| Autor(a): | Oliveira, Marques de Oliveira Santos, Heleno do Nascimento |
| Título: | Agroindústria no estado de Mato Grosso: aplicação de um modelo de localização |
| Palavras-chave: | Programação Inteira; Localização de agroindústria; Soja; Integer Programming; Agro-industry location; Soybean |
| Data do documento: | 8-Abr-2021 |
| Citação: | OLIVEIRA, Nilton Marques de; SANTOS, Heleno do Nascimento. Agroindústria no estado de Mato Grosso: aplicação de um modelo de localização. Revista Brasileira de Agroinformática, Cuiabá, v. 5, n. 2, p. 102-113, maio 2003. |
| Resumo: | Objetivou-se com este trabalho determinar a localização ótima de novas agroindústrias de esmagamento de soja no Estado de Mato Grosso. O modelo foi estabelecido baseando-se na teoria de localização de atividades industriais desenvolvida por WEBER. O modelo de localização de atividades agroindustriais envolveu uma estrutura de programação inteira. As variáveis consideradas foram os custos de transportes de grãos (soja) até a agroindústria; quantidades produzidas de soja e os custos de instalação e ampliação de novas agroindústrias. Pelos principais resultados, evidencia-se que com as novas instalações de agroindústrias haveria redução nos custos de transporte, bem como otimização da produção de soja entre as agroindústrias. O modelo selecionou para a instalação de novas agroindústrias os Pólos de Alto Taquari e Tangará da Serra. Tal resultado pode ser justificado pelo fato de os Pólos se concentrarem próximos aos centros produtores de soja e serem de fácil escoamento para outros Estados. |
| Abstract: | This paper focus on agro-industry location in Mato Grosso state, Brazil. The objective was to determine the most appropriate places to install new soybean crushing plants by using an integer mathematical programming model based on location theory. The model structure incorporates variables such as: grain transportation costs to the agro industries; local grain production; building costs for new plants and for assembling old ones. The main results show that, with new crushing plants, the transportation costs would be reduced and the grain quantities in cropland areas between the plants would be increased to optimal levels. The most appropriate locals selected by the mathematical model for the new plants would be the Alto Taquari and Tangará da Serra regions where there are large crop farms and logistic facilities to the commercialization of soybean carryovers to other Brazilian states. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/2574 |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Periódico |
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