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http://hdl.handle.net/11612/2984| Autor(a): | Medeiros, Karoline Dias |
| Orientador: | Sobrinho, Adelicio Maximiano |
| Título: | Uma contribuição para gestão de vida útil de transformadores de potência via manutenção preditiva de óleo isolante |
| Palavras-chave: | Manutenção de transformadores;Preventiva;Business Intelligence |
| Data do documento: | 2021 |
| Editor: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citação: | MEDEIROS, Karoline Dias. Uma contribuição para gestão de vida útil de transformadores de potência via manutenção preditiva de óleo isolante. 95f. Monografia (Graduação)- Curso de Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2021. |
| Resumo: | Os transformadores de potência são os equipamentos mais críticos e de maior custo em uma subestação de energia. A confiabilidade desses equipamentos é imprescindível para os negócios de transmissão e distribuição do ponto de vista financeiro e estratégico e, de forma indireta, para setores importantes no desenvolvimento do país como comércio, agronegócio e indústria. As manutenções preditivas visam monitorar ou acompanhar o estado dos transformadores por meio de diagnóstico preventivo. Por meio do refinamento dessas técnicas de manutenção é possível reduzir custos com substituições, manutenções, evitar penalidades dos órgãos reguladores por não cumprimento de índices de qualidade, evitar falhas, garantir maior confiabilidade e disponibilidade, evitar riscos desnecessários e prolongar o tempo de vida útil dos equipamentos. Com isso, este trabalho explora as diferentes técnicas de manutenção preditivas que envolvem o óleo isolante, correlaciona os dados de manutenções preditivas por meio de um estudo de caso em uma distribuidora de energia, estipula critérios para diagnóstico de transformadores baseados na bibliografia e apresenta o uso da ferramenta de Power BI como contribuição para a gestão dos ativos, o planejamento da manutenção, a realização de plano de contingência, a logística, estratégia e preservação dos equipamentos. |
| Abstract: | Power transformers are the most mandatory and most costly equipment in a power substation. The reliability of this equipment is essential for the transmission and distribution businesses from a financial and strategic point of view and, indirectly, for important sectors in the country's development, such as trade, agribusiness and industry. Predictive maintenance aims to monitor or observe the status of transformers through preventive diagnosis. Through the refinement of these maintenance techniques, it is possible to reduce costs with replacements, maintenance, avoid penalties for regulators for not complying with quality indices, avoid failures, ensure greater reliability and availability, avoid unnecessary risks and extend the life of the equipment. . With this, this work explores the different predictive maintenance techniques that involve insulating oil, correlates the predictive maintenance data through a case study in an energy distributor, stipulates criteria for diagnosing transformers based on the bibliography and presents the use of the tool Power BI as a contribution to asset management, maintenance planning, carrying out a contingency plan, logistics, strategy and equipment preservation. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/2984 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Elétrica |
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