Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11612/7134
Authors: Passos, João Pedro Pereira
metadata.dc.contributor.advisor: Ascencio, Sergio Donizeti
Title: Estudos epidemiológicos sobre a Covid-19: hipótese enteral, aumento de mortes súbitas cardíacas, efeitos do isolamento e da imunização e estudo de correlação espacial com análise de séries temporais com ruptura de bayes e impacto causal para conclusões contrafatuais
Keywords: COVID-19; Doenças cardiovasculares; Vacinação; Pandemia; Série temporal; Cardiovascular diseases; Vaccination; Pandemic; Time series
Issue Date: 7-Apr-2024
Publisher: Universidade Federal do Tocantins
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Biotecnologia da Amazônia Legal - Bionorte
Citation: PASSOS, João Pedro Pereira. Estudos epidemiológicos sobre a Covid-19: hipótese enteral, aumento de mortes súbitas cardíacas, efeitos do isolamento e da imunização e estudo de correlação espacial com análise de séries temporais com ruptura de bayes e impacto causal para conclusões contrafatuais. 2024. 123f. Tese (Doutorado em Biotecnologia e Biodiversidade) – Universidade Federal do Tocantins, Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Biotecnologia Rede Bionorte, Palmas, 2024.
metadata.dc.description.resumo: Introdução: A pandemia de COVID-19 teve um impacto profundo na saúde pública global, afetando múltiplos aspectos da vida social e sanitária. Este trabalho investiga esses impactos sob quatro perspectivas principais: mortes súbitas cardíacas, saneamento básico, isolamento social e vacinação.Métodos: Foram realizados quatro estudos distintos utilizando abordagens epidemiológicas e estatísticas avançadas: Um estudo epidemiológico, observacional e descritivo, utilizando modelos bayesianos e análise contrafactual para avaliar o impacto da pandemia nas mortes súbitas cardíacas (MSC) no Brasil. Uma análise de correlação espacial para explorar a relação entre a qualidade do saneamento básico e as taxas de mortalidade por COVID-19 em todos os municípios brasileiros. Uma avaliação dos efeitos do isolamento social no Estado de São Paulo, empregando testes t-pareados, pontos de ruptura bayesianos e análise de impacto causal. Um estudo transversal em 18 países, utilizando o modelo AMOC e o pacote changepoint em R para estimar a quantidade de mortes evitadas pela vacinação contra a COVID-19. Resultados: Observou-se um aumento significativo na média mensal de MSC durante a pandemia, de 176,6 para 555,03 casos por mês, resultando em um acréscimo de 12.522 casos no período pandêmico. Nos municípios com saneamento básico precário apresentaram taxas mais altas de incidência e mortalidade por COVID-19, com clusters de alta mortalidade identificados principalmente nas regiões Norte e Nordeste. A análise do isolamento social em São Paulo indicou que as medidas de isolamento, inicialmente aparentes como ineficazes, foram influenciadas por variáveis latentes como a vacinação, alterando significativamente os resultados. A vacinação foi altamente eficaz nos 18 países estudados, reduzindo a média de mortes diárias por COVID-19 de 2,53 para 0,54 por milhão, evitando aproximadamente 2.886.869 mortes. Conclusões: Os resultados evidenciam a influência direta da COVID-19 na mortalidade cardiovascular, a importância do saneamento básico na gestão da pandemia, a complexidade dos efeitos do isolamento social e a eficácia das campanhas de vacinação. As implicações são claras: políticas públicas devem focar em melhorias de infraestrutura sanitária e na continuidade dos esforços de vacinação. Pesquisas futuras devem considerar variáveis latentes e avaliar políticas em contextos regionais distintos.
Abstract: Introduction: The COVID-19 pandemic has had a profound impact on global public health, affecting multiple aspects of social and healthcare systems. This study investigates these impacts from four main perspectives: sudden cardiac deaths, basic sanitation, social isolation, and vaccination.Methods: Four distinct studies were conducted using advanced epidemiological and statistical approaches: An epidemiological, observational, and descriptive study, utilizing Bayesian models and counterfactual analysis to assess the pandemic’s impact on sudden cardiac deaths (SCD) in Brazil. A spatial correlation analysis explored the relationship between the quality of basic sanitation and COVID-19 mortality rates across all Brazilian municipalities. An assessment of the effects of social isolation in the state of São Paulo was conducted using paired t-tests, Bayesian breakpoint analysis, and causal impact analysis. A cross-sectional study in 18 countries employed the AMOC model and the "changepoint" package in R to estimate the number of deaths prevented by COVID-19 vaccination.Results: A significant increase in the monthly average of SCDs was observed during the pandemic, rising from 176.6 to 555.03 cases per month, resulting in an additional 12,522 cases over the pandemic period. Municipalities with poor basic sanitation showed higher rates of COVID-19 incidence and mortality, with high-mortality clusters identified mainly in the North and Northeast regions. The analysis of social isolation in São Paulo indicated that isolation measures, initially appearing ineffective, were influenced by latent variables such as vaccination, which significantly altered the outcomes. Vaccination proved highly effective in the 18 countries studied, reducing the average daily COVID-19 deaths from 2.53 to 0.54 per million, preventing approximately 2,886,869 deaths.Conclusions: The results highlight the direct influence of COVID-19 on cardiovascular mortality, the importance of basic sanitation in pandemic management, the complexity of social isolation effects, and the efficacy of vaccination campaigns. The implications are clear: public policies should focus on improving sanitation infrastructure and continuing vaccination efforts. Future research should consider latent variables and evaluate policies within distinct regional contexts.
URI: http://hdl.handle.net/11612/7134
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