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http://hdl.handle.net/11612/4384| Autor(a): | Almeida, Renato Luiz de |
| Orientador: | Brito, George Lauro Ribeiro de |
| Título: | Mineração de dados para encontrar características e sintomas em comum entre os pacientes de covid-19 no Brasil |
| Palavras-chave: | Mineração de Dados;Covid-19;Pandemia |
| Data do documento: | 2022 |
| Editor: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citação: | ALMEIDA, Renato Luiz de. Mineração de dados para encontrar características e sintomas em comum entre os pacientes de covid-19 no Brasil. 2022. 48 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2022. |
| Resumo: | No final de 2019 surgia uma perigosa variante do vírus da covid, a SARS-CoV-2, esse que causa a covid-19. Esse novo vírus provocou uma pandemia mundial que se estende até os dias de hoje, ele se espalhou rapidamente por todo o globo provocando a contaminação de grande parte da população. Essa pandemia nos colocou diante de grande numero de doentes e mortos, por esse auto nível de gravidade, surgiu danos profundos em nossa sociedade, sendo alguns deles irreversíveis. A partir de então, nossas vidas mudaram completamente, novos hábitos e costumes foram incluídos no nosso dia-a-dia, como isolamento social, distanciamento,higiene pessoal mais rigorosas, novas formas de trabalho, entre outras coisas. Nesse cenário quando olhamos para computação enxergamos sua grande importância para o mundo, pois ela desempenha um grande papel no combate e no entendimento do vírus causador da covid-19. Focando na área de ciência de dados, esse trabalho tem como objetivo encontrar características e sintomas em comum entre os pacientes aplicando técnicas de mineração nos dados nos casos de covid-19 de todo o Brasil |
| Abstract: | At the end of 2019, a dangerous variant of the covid virus emerged, SARS-CoV-2, the one that causes covid-19. This new virus caused a worldwide pandemic that extends to the present day, it has spread rapidly across the globe causing the contamination of a large part of the population. This pandemic has put us in front of a large number of sick and dead, due to this level of severity, deep damage has arisen in our society, some of which are irreversible. From then on, our lives changed completely, new habits and customs were included in our daily lives, such as social isolation, distancing, stricter personal hygiene, new ways of working, among other things. In this scenario, when we look at computing, we see its great importance to the world, as it plays a great role in combating and understanding the virus that causes covid-19. Focusing on the area of data science, this work aims to find common characteristics and symptoms among patients by applying data mining techniques in cases of covid-19 from all over Brazil. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/4384 |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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