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dc.contributor.advisorRocha, Marcelo Lisboa-
dc.contributor.authorMoura, Pedro Henrique Alves de-
dc.date.accessioned2022-11-17T12:48:07Z-
dc.date.available2022-11-17T12:48:07Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMOURA, Pedro Henrique Alves de. Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação. 2022. 42 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11612/4387-
dc.description.abstractThe purpose of the work is to employ Convolutional Neural Networks capable of identifying and solving classification problems. For this, a prototype of such a network is developed in order to compare the results obtained with other studies present in the area, considering that some of the difficulties faced in the area of Machine Learning refer to cataloging, analyzing and finally classifying large amounts of data with a high accuracy ratept_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Tocantinspt_BR
dc.subjectAprendizado Profundopt_BR
dc.subjectRedes Neurais Convolucionaispt_BR
dc.subjectProblemas de Classificaçãopt_BR
dc.subjectCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleProtótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificaçãopt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.description.resumoA proposta do trabalho é empregar Redes Neurais Convolucionais capazes de identificar e resolver problemas de classificação. Para isso, um protótipo de tal rede é desenvolvido com o intuito de comparar os resultados obtidos com outros estudos presentes na área, tendo em vista que algumas das dificuldades enfrentadas na área de Aprendizado de Máquina se referem a catalogar, analisar e por fim classificar grandes quantidades de dados com uma alta taxa de acuráciapt_BR
dc.publisher.campusPalmaspt_BR
dc.subject.cnpqCiência da computaçãopt_BR
dc.publisher.cursoCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.localPalmaspt_BR
dc.publisher.levelGraduaçãopt_BR
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