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http://hdl.handle.net/11612/4387| Authors: | Moura, Pedro Henrique Alves de |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Rocha, Marcelo Lisboa |
| Title: | Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
| Keywords: | Aprendizado Profundo;Redes Neurais Convolucionais;Problemas de Classificação;Ciência da Computação |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
| Citation: | MOURA, Pedro Henrique Alves de. Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação. 2022. 42 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2022. |
| metadata.dc.description.resumo: | A proposta do trabalho é empregar Redes Neurais Convolucionais capazes de identificar e resolver problemas de classificação. Para isso, um protótipo de tal rede é desenvolvido com o intuito de comparar os resultados obtidos com outros estudos presentes na área, tendo em vista que algumas das dificuldades enfrentadas na área de Aprendizado de Máquina se referem a catalogar, analisar e por fim classificar grandes quantidades de dados com uma alta taxa de acurácia |
| Abstract: | The purpose of the work is to employ Convolutional Neural Networks capable of identifying and solving classification problems. For this, a prototype of such a network is developed in order to compare the results obtained with other studies present in the area, considering that some of the difficulties faced in the area of Machine Learning refer to cataloging, analyzing and finally classifying large amounts of data with a high accuracy rate |
| URI: | http://hdl.handle.net/11612/4387 |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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