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http://hdl.handle.net/11612/6136
Authors: | Machado, Ricardo Henrique Souza |
metadata.dc.contributor.advisor: | Botelho, Glenda Michele |
Title: | Análise de Dados de queimadas ocorridas nos últimos anos no estado do Tocantins |
Keywords: | Análise de Dados;Base de Dados;Análise Exploratória de Dados;Queimadas;Tocantins;Data analysis;Data bases;Exploratory Data Analysis;Forest Fires |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Universidade Federal do Tocantins |
Citation: | MACHADO, Ricardo Henrique Souza. Análise de Dados de queimadas ocorridas nos últimos anos no estado do Tocantins. 44f. Monografia (Graduação). Curso de Ciência da Computação. Universidade Federal do Tocantins. Palmas, 2022. |
metadata.dc.description.resumo: | No Brasil, o uso de fogo para limpeza do terreno é algo muito presente culturalmente nas comunidades rurais, embora essa prática seja crime se executada sem autorização das autoridades competentes e possa ocasionar a destruição de áreas extensas quando o fogo foge do controle. Para combatê-la, existem sistemas de monitoramento capazes de detectar com relativa precisão a ocorrência de queimadas, o que auxilia autoridades como, por exemplo, o IBAMA (Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis), no combate às queima- das e aplicação das devidas punições aos responsáveis. Neste contexto, este trabalho propõe a realização de uma análise de dados coletados referentes às queimadas ocorridas nos últimos anos no Tocantins, estado pertencente à Amazônia Legal (área que compreende a os estados do Acre, Amapá, Amazonas, Mato Grosso, Pará, Rondônia, Roraima, Tocantins e parte do estado do Maranhão)„ transformando-os em informações úteis por meio da realização de uma Análise Exploratória nos dados disponíveis. Com isso, este trabalho busca compreender a magnitude do avanço dos incêndios nos últimos anos nesse território, assim como prováveis causas associadas a esse fenômeno, e por fim ressaltar ações que possam ser tomadas para que haja diminuição nas queimadas, assim como fornecer conhecimento que possa ser utilizado em estudos posteriores. Para isso, serão utilizados dados que mostram a quantidade e a localização dos incêndios fornecidos pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e dados meteorológicos da região da Amazônia Legal fornecidos pelo INMET (Instituto Nacional de Meteorologia |
Abstract: | In Brazil, using fire for ground cleaning is heavily present in the culture of the countryside communities. However, this practice is a crime if done without authorization from competent authorities and may cause large areas of destruction when fire runs out of control. In order to fight these fires, there are monitoring systems able to detect with relative precision the occur- rence of fires that assists authorities, for example, IBAMA (Brazilian Institute of Environment and Renewable Natural Resources), helping to fight this practice and to punish those responsible for the fires. In this context, this work proposes the execution of computational analysis of data collected about forest fires in the last years, transforming them into useful information through an Exploratory Data Analysis. Through this, we hope to identify the advance of forest fires in the previous years in the State of Tocantins, which belong to the area designated as Amazônia Legal(area that comprehends the totality of the Acre, Amapá, Amazonas, Mato Grosso, Pará, Rondônia, Tocantins states and part of Maranhão state), on the way to turn it into useful infor- mation through the Exploratory Analysis technique. This work seeks, then, to comprehend the magnitude of the advance in fires in the last years on this territory, just like the causes of such, and to highlight possible actions to reduce the amount of fire and to make knowledge available for use in future studies. For doing this, there will be used data showing the amount and location of the fires provided by INPE (National Research Institute) and meteorological data about the Amazônia Legal territory provided by INMET (Meteorology National Institute) |
URI: | http://hdl.handle.net/11612/6136 |
Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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